ClawdBot如何突破國產智能體軍團?帶你探秘其獨特優勢與安全挑戰
- 僅短短幾天時間,GitHub 的訂閱者數量就從幾百飆升到當前的 7 萬多,並預期將很快突破 50 萬,直逼 100 萬!
- js 框架,它在後端領域市佔率超過 80%,ClawdBot 將 Node.
- 第三,ClawdBot 讓這些能力做到了常駐、即時運行和連續工作。
- 不過,這些優點也引來了質疑——為何其他產品不效仿?
近期 ClawdBot 這個龍蝦模擬人機智能體,已經成為科技圈的一個熱點話題。僅短短幾天時間,GitHub 的訂閱者數量就從幾百飆升到當前的 7 萬多,並預期將很快突破 50 萬,直逼 100 萬!眾多使用者採用便宜的 Mac mini 專門跑 ClawdBot,導致蘋果 Mac mini 供不應求。然而,這個產品對於很多國內用戶來說仍存在較高的技術門檻,讓許多人望洋興嘆。
實際上,ClawdBot 許多功能國內已有成熟解決方案,如字節扣子空間、Manus、Aipy 和 lemon.ai 等。這些產品可以接入社交應用、炒股,用程式碼操作其他應用,甚至控制你的電腦作業系統底層,並使用 CLI 終端命令列。
以去年的 Aipy 體驗視頻為例,2023 年 7 月 OpenAI 推出的 Code Interpreter 程式碼直譯器是 ClawdBot 功能的一個前身。由於安全問題,OpenAI 和 Anthropic 將其長期限制在雲端沙盒內運行,直到最近才逐步開放更多功能,如 Skill、Cowork 等。而 ClawdBot 則進一步提升了這些能力的易用性。
首先,ClawdBot 整合了即時通訊應用(IM)作為核心互動入口,使用者可以在任意硬體裝置上通過常見的 IM 工具進行遠端控制;其次,它能夠通過指令碼直接接入已下載並登陸的應用程序,並且免費跨應用獲取通常需要購買 API Key 才能獲得的資料。這得益於 ClawdBot 底層 Node.js 框架,它在後端領域市佔率超過 80%,ClawdBot 將 Node.js 海量的指令碼改造成適合大模型使用的 Skill,直接接入本地應用來獲得資料。
第三,ClawdBot 讓這些能力做到了常駐、即時運行和連續工作。這種設計也得益於 Node.js 帶來的優勢。因此,你可以在社交應用中利用 ClawdBot 像個渣男一樣即時關注女朋友的消息並聊得火熱;或是在股票應用中免費獲取資料進行分析,並將新的交易策略「微信」發給你。
相比之下,其他智能體產品則要求使用者購買專業的股票資料服務商 API Key。這種差異立即吸引了許多科技發燒友的注意,他們開始瘋狂地向周圍的人安利 ClawdBot。
不過,這些優點也引來了質疑——為何其他產品不效仿?原因在於,這種操作僅能湊合跑通,並不實際也不安全。特別是在 AI 炒股方面,通過程式碼指令碼在應用中抓取的資料質量容易出問題。如果 AI 智能體經常因為資料來源而出問題,導致使用者傾家蕩產,這該誰負責?
此外,讓 AI 常駐持續運行和即時服務也意味著每天需要支付高昂的大模型接入費用。
確實有 X 上的用戶在不到一天時間內,就通過 ClawdBot 把自己的股票帳戶虧得精光。事實上,跨應用服務生態、免費可用這些特性早就是傳統網際網路服務的鐵律,但在 AI 大模型時代卻不再適用。如果智能體接入資料有問題導致使用者賠錢,這是否應該由製造商承擔?
即便不承擔責任,其他應用也可能通過各種手段阻止免費資料獲取。
因此,大多數智能體項目早就選擇了另一條路徑,而 ClawdBot 則是少數嘗試實現這一設想的項目。這樣的產品方案非常符合使用者審美和習慣,因而爆發了。
實際上,ClawdBot 是由知名個人開發者 Peter Steinberger 所推出的項目,他曾試水多達數十個 AI 智能體項目。這種傳統網際網路孵化器創業模式雖然在當前 LLM 大模型時代可能不太適用,但 ClawdBot 的成功確實給市場提供了一些實用策略。
儘管 ClawdBot 存在嚴重的安全問題,是否通過警告、使用者協議和技術方案來防止使用者在易損失大量財產的領域使用它就能解決?目前 AI 大模型評估和防護欄技術正在研究這些問題。事實上,ClawdBot 加上 Mac mini 的成功實踐也找到了本地大模型和個人 AI 裝置發展的一條新路徑。
在專用裝置上運行個人 AI 服務雖然可能犧牲一些安全性與可靠性,但能快速將最新的 AI 服務體驗以最低成本提供給使用者。這種思路並非全新創意,Nvidia 的個人超級電腦 DGX Spark 就是一個典範,只是價格實在高昂!










