蘋果WWDC 2026將推Core AI框架取代Core ML

蘋果預計在2026年6月的WWDC開發者大會上推出全新「Core AI」框架，正式取代已使用多年的Core ML機器學習架構。根據彭博社記者Mark Gurman爆料，這項戰略轉型不僅是名稱變更，更象徵蘋果全面擁抱生成式AI的決心。新框架將深度整合Google Gemini技術訓練的Apple Foundation Models，並為Siri導入聊天機器人功能，同時開放第三方AI模型接入，讓開發者能更輕鬆地在iOS與macOS平台上打造AI應用。

從機器學習到人工智慧：Core AI的戰略轉型意涵

蘋果自2017年推出Core ML框架以來，這項技術一直是開發者將機器學習功能整合至iOS與macOS應用程式的核心工具。隨著生成式AI技術突破，特別是大型語言模型（LLM）與擴散模型（Diffusion Models）崛起，Core ML的既有架構在處理複雜AI工作負載時逐漸顯露局限。

根據彭博社記者Mark Gurman獨家披露，蘋果計畫在WWDC 2026正式發表Core AI框架。這項轉變深層意義在於，蘋果不再滿足於將AI視為單純機器學習應用，而是提升至公司層級戰略核心。從命名觀察，「ML」到「AI」的轉變絕非表面功夫，而是反映蘋果內部研發重心的根本遷移——從專注演算法優化轉向全面智慧體驗重塑。

技術層面，Core AI預計大幅強化對生成式AI支援。現行Core ML雖能透過轉換工具支援部分LLM，但在模型量化、記憶體管理與即時推理方面仍有諸多限制。新框架有望原生支援混合專家模型（MoE）架構、提供更精細模型壓縮技術，並針對蘋果自研晶片神經網路引擎（NPU）深度優化。Gurman指出短期內Core AI與Core ML可能採取雙軌並行策略，確保既有應用相容性，同時提供開發者逐步遷移緩衝期。

這項轉型也體現在蘋果對外溝通策略。執行長提姆·庫克近年財報會議刻意淡化「AI」一詞，轉而以「機器學習」強調技術實用性。但隨著Apple Intelligence推出及與Google深度結盟，蘋果已公開將「AI」作為核心敘事。這種轉變不僅是行銷話術調整，更代表公司高層認知到生成式AI已從實驗性技術轉變為消費者期待的基本功能。

開放生態系成關鍵：第三方AI模型整合機制

回顧2025年WWDC，蘋果在iOS 26已開放開發者將Apple Foundation Models整合至自有應用，這項「裝置端AI運算」功能允許開發者調用蘋果預訓練模型API，在保護用戶隱私前提下執行文字生成等任務。然而這套機制仍屬半封閉生態，開發者無法輕易導入自行訓練或第三方模型，限制創新可能性。

Core AI框架核心任務之一就是打破這道圍牆。根據目前流出技術文件，新框架將提供標準化模型介面，讓開發者能以統一方式載入與執行不同來源AI模型。這意味著除了蘋果官方模型外，開發者將能直接整合OpenAI GPT、Anthropic Claude、Meta Llama等第三方模型，甚至部署自行微調的領域專家模型。

實作細節方面，產業專家推測蘋果很可能採用類似MCP（Model Context Protocol）技術標準。MCP是由Anthropic提出的開放協議，旨在讓AI模型能無縫連接各種資料來源與工具。若蘋果確實採納類似架構，將大幅降低跨模型協作複雜度，開發者無需為不同模型撰寫專屬介接程式，只需遵循統一規範即可完成整合。這對擁有20億以上活躍裝置的蘋果生態系而言，將是釋放AI創新能量的關鍵一步。

此外，Core AI預計將強化模型市集（Model Marketplace）功能，開發者可將訓練好的模型上傳至App Store Connect，經蘋果審核後供其他開發者付費或免費使用。這不僅創造新商業模式，更有助於建立垂直領域AI解決方案生態。例如醫療影像識別、法律文件分析、教育內容生成等專業模型，都能透過這個機制快速擴散。

隱私保護依然是蘋果核心理念。即便開放第三方模型，Core AI仍會強制執行裝置端優先策略，敏感資料必須在本地處理。對於需要雲端運算的模型，蘋果將要求採用私密雲端運算（Private Cloud Compute）架構，確保資料在傳輸與處理過程中的安全性。這種「開放但不放縱」策略，既滿足開發者彈性需求，又維持蘋果一貫隱私保護承諾。

WWDC 2026重頭戲：Gemini技術驅動的全新Siri

儘管先前傳聞指出iOS 27更新重點將放在修復系統漏洞與提升穩定性，而非功能性突破，但WWDC 2026議程顯然會被AI元素全面佔據。除了Core AI框架，整場發表會壓軸大戲將是由Google Gemini技術訓練的全新Apple Foundation Models，以及搭載真正聊天機器人能力的Siri 2.0。

蘋果與Google合作關係在這次升級中扮演關鍵角色。根據協議，Google將提供Gemini模型的訓練技術與基礎架構，協助蘋果打造下一代Foundation Models。這項合作對雙方各有好處：Google能將技術影響力擴展至蘋果生態系，而蘋果則能縮短模型開發時程，並獲得業界領先的訓練know-how。值得注意的是，這並不代表蘋果會直接使用Gemini模型，而是採用其模型架構與最佳化技術來訓練蘋果自有模型。

新Siri升級幅度將是歷來最大。現行Siri雖在特定指令執行上表現尚可，但缺乏真正上下文理解能力與多輪對話功能。新版Siri將具備聊天機器人核心特質，能夠理解複雜語意、記住對話歷史、進行邏輯推理，甚至展現一定程度「個性」。這意味著用戶可以與Siri進行類似ChatGPT的開放式對話，詢問從程式碼除錯到心理諮詢等各類問題。

技術實作上，新Siri將採用混合式架構。簡單裝置控制指令仍由本地模型處理，確保快速回應與隱私安全；複雜知識性問題則透過私密雲端運算傳送至蘋果伺服器，由更大規模模型處理。這種架構既能發揮裝置端AI低延遲優勢，又能利用雲端模型大參數量能力。

此外，Siri將深度整合App Intents系統，讓開發者能為自己應用程式定義AI原生介面。例如用戶可要求Siri「幫我用Adobe Photoshop把這張照片的天空換成夕陽」，Siri就能理解指令並自動調用Photoshop AI功能完成操作。這種跨應用AI協作能力，將重新定義行動裝置使用體驗。

產業觀點：開發者機遇與行業轉折點

蘋果這次AI戰略全面升級，在產業觀察家眼中具有多重意義。首先，這標誌著蘋果正式告別過去幾年謹慎觀望態度。在生成式AI爆發初期，蘋果刻意避免使用「AI」這個被過度炒作詞彙，轉而強調「機器學習」實用價值。但隨著技術成熟與用戶需求明確化，蘋果選擇以最積極方式擁抱變革，甚至不惜與長期競爭對手Google攜手合作。

對於開發者社群而言，Core AI框架推出將大幅降低在蘋果平台上開發AI應用門檻。過去開發者需要處理複雜模型轉換、效能優化與隱私合規問題，現在這些工作將由框架自動化處理。更重要的是，第三方模型整合能力讓開發者不再受限於蘋果生態圍牆，可自由選擇最適合業務需求的模型。這種開放性預計將催生一波AI原生應用（AI-Native Apps）創新浪潮。

從產業格局來看，蘋果擁有20億以上活躍裝置是無可比擬優勢。一旦這些裝置都具備標準化、易用AI開發環境，生成式AI將真正從雲端走向邊緣，從實驗室走向日常生活。這不僅是蘋果生態系勝利，更是整個AI產業轉折點——行動裝置將成為生成式AI主要載體，而非僅僅是雲端服務終端介面。

市場分析師指出，這項策略也可能對AI晶片市場產生深遠影響。蘋果自研A系列與M系列晶片將因Core AI推出而獲得更明確AI效能指標，促使其他晶片廠商加速開發類似裝置端AI加速方案。同時，模型壓縮與邊緣運算技術將成為顯學，因為要在數十億台裝置上部署AI，必須解決模型大小與能耗問題。

最後，這次轉型也反映蘋果對AI商業模式重新思考。過去蘋果仰賴硬體銷售與服務訂閱，AI功能多作為增值服務。但隨著Core AI開放第三方模型，蘋果很可能建立AI模型市集並從中抽取傭金，創造新營收成長引擎。這種「平台化」策略，將使蘋果在AI時代角色從技術追隨者轉變為生態系統規則制定者。