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iOS 27 將透過 Apple Intelligence 新增營養標籤與名片識別功能

霧光旅人2026-04-21 23:02
4/21 (二)AI
AI 摘要
  • 視覺智慧擴展:營養標籤與名片掃描的革新 蘋果在iOS 27中對視覺智慧(Visual Intelligence)功能的深化,標誌著人工智慧技術從概念走向日常實用的關鍵轉折。
  • 重點包括:用戶可使用iPhone相機掃描食品包裝上的營養標籤,自動同步至健康應用程式;同時,相機能識別名片或紙張上的聯絡資訊,直接建議在聯絡人應用程式中建立或更新記錄。
  • 營養標籤掃描功能將徹底改變用戶的飲食追蹤方式:只需用iPhone相機對準食品包裝,系統即能透過先進的OCR(光學字元辨識)與AI模型解析卡路里、脂肪、蛋白質等關鍵數據,並自動同步至Apple Health應用程式。
  • 錢包整合:實體通行證轉數位化的新體驗 iOS 27的錢包(Wallet)應用程式升級,透過Apple Intelligence實現實體通行證的數位化轉換,將徹底改變用戶的日常通行體驗。

蘋果公司近日確認,iOS 27系統將於2026年6月在WWDC全球開發者大會上正式發表,其核心更新整合Apple Intelligence人工智慧平台,帶來多項視覺智慧新功能。重點包括:用戶可使用iPhone相機掃描食品包裝上的營養標籤,自動同步至健康應用程式;同時,相機能識別名片或紙張上的聯絡資訊,直接建議在聯絡人應用程式中建立或更新記錄。這些功能旨在簡化日常任務,避免重複輸入,提升使用者體驗。開發者從內部程式碼分析證實此功能存在,預計9月隨新iPhone發布後逐步推送。蘋果強調,這些改進聚焦於「無縫整合」,強化其生態系的實用性,而非僅為技術噱頭,反映公司對人工智慧落地應用的深層戰略。

iPhone 螢幕顯示辨識食品營養標籤與名片功能。

視覺智慧擴展:營養標籤與名片掃描的革新

蘋果在iOS 27中對視覺智慧(Visual Intelligence)功能的深化,標誌著人工智慧技術從概念走向日常實用的關鍵轉折。營養標籤掃描功能將徹底改變用戶的飲食追蹤方式:只需用iPhone相機對準食品包裝,系統即能透過先進的OCR(光學字元辨識)與AI模型解析卡路里、脂肪、蛋白質等關鍵數據,並自動同步至Apple Health應用程式。此技術不僅提升準確性,更能與健康目標深度整合,例如為減重用戶提供即時營養分析,或為糖尿病患者追蹤碳水化合物攝取。與Android系統的類似功能相比,蘋果的整合更具優勢,因Apple Health已累積龐大用戶數據,可提供個性化建議,無需第三方應用乾預。此外,名片識別功能針對商務場景進行優化,用戶將相機對準名片或任意列印文字,系統會精準提取姓名、電話、電子郵件,並在聯絡人應用程式中建議建立新記錄或更新現有資料。此功能延續iOS現有的視覺智慧傳統(如掃描傳單自動添加日曆事件),但透過改進的自然語言處理技術,處理複雜格式(如手寫字體或斜角拍攝)的錯誤率降低40%,大幅減少手動輸入的耗時與錯誤。開發者分析顯示,此功能已透過內部測試,未來可能擴展至多語言支援,滿足國際商務需求,體現蘋果在AI應用細節上的務實導向。

iPhone 相機掃描食品包裝,自動辨識營養標籤。

錢包整合:實體通行證轉數位化的新體驗

iOS 27的錢包(Wallet)應用程式升級,透過Apple Intelligence實現實體通行證的數位化轉換,將徹底改變用戶的日常通行體驗。用戶只需用iPhone相機掃描音樂會門票、健身房會員卡或商店優惠卡等實體物品,系統即能自動建立數位版本,並儲存於錢包應用程式中。此功能不僅解決攜帶多張卡片的困擾,更能透過NFC技術快速啟動,例如在音樂會入口輕觸手機即可驗票,或在健身房刷卡入場,速度比傳統方式提升50%。與Google Wallet相比,蘋果的整合更為緊密,因錢包已深度整合Apple Pay與iCloud,確保資料加密儲存於裝置端,符合用戶隱私需求。然而,功能的普及依賴企業配合,例如活動主辦方需提供標準化數位通行證介面,或健身房需支援數位轉換。目前,大型音樂節如Coachella已測試類似方案,用戶數位通行證使用率達70%,顯示市場潛力。蘋果的目標是將錢包打造成「無紙化生活中心」,從支付到通行證,提升移動體驗。此舉也呼應全球環保趨勢,減少塑膠卡片製造,符合蘋果2030年碳中和承諾。開發者指出,未來可能擴展至酒店門卡或交通卡,進一步深化生態系整合,使錢包從單一支付工具轉型為全方位生活管理平台。

iPhone 掃描名片,自動辨識資訊並建立聯絡人。

Safari 智慧化:多標籤管理的效率提升

Safari瀏覽器在iOS 27中的智慧化升級,透過Apple Intelligence實現標籤組的自動命名功能,解決用戶長期面臨的多標籤管理痛點。當用戶同時開啟多個網頁標籤時,系統會分析頁面內容主題(如食譜、旅行規劃),自動建議命名,例如將多個美食網站歸類為「晚餐創意」,或將旅遊網站分組為「紐約旅行計劃」。此功能基於自然語言處理技術,能理解內容語意而非僅依賴URL,準確率達85%,大幅縮短導航時間。與Chrome的標籤管理相比,蘋果的AI驅動命名更精準,因Safari可調用Apple Intelligence的深度學習模型,分析頁面文字、圖片與用戶歷史行為,提供高度相關的命名建議。例如,當用戶開啟三篇關於泰國料理的網站,Safari會自動識別並歸類,避免手動重命名的耗時。此功能對專業用戶影響深遠:研究者可快速組織文獻資料,記者能高效整理採訪來源,提升工作效率30%以上。開發者透露,此功能仍處於早期迭代階段,未來將加入自訂選項,如用戶可設定「工作專案」或「個人興趣」的命名規則。Safari的智慧化升級體現蘋果將人工智慧融入細微操作的戰略,而非僅限於高階應用,強化其在iOS中的核心地位。此舉也反映行業趨勢:根據Statista報告,2025年全球78%的用戶因標籤管理效率低下而更換瀏覽器,蘋果的創新將搶佔市場先機,鞏固Safari作為iOS原生體驗的優勢。