老車也能用新軟件！特斯拉新專利讓HW3支援FSD運算

老車也能用新軟件！特斯拉新專利讓 HW3 支援 FSD 運算

特斯拉在 2025 年的財報會議中承諾不會完全放棄 HW3 晶片，並正在為 HW3 準備軟體更新。特斯拉內部 AI 團隊已經找到了在不更換硬體的前提下，讓 HW3 也能執行高精度自駕運算的方法，為「輕量版 FSD」提供了技術基礎。這項新專利技術利用了一種名為「位元增強算術卷積（Bit-Augmented Arithmetic Convolution）」的運算方式，使 HW3 晶片能以拆分還原的方式執行高精度運算。

自駕系統容易出現硬體過時問題的根本原因是汽車與 AI 演進速度不同。車輛設計與銷售週期通常以十多年為單位，而自駕 AI 模型則可能以月或周的頻率更新。HW3 晶片在設計時的核心目標是功耗和穩定性，因此大量採用了 8-bit 低精度運算單元，雖然能滿足當時 FSD 系統的需求，但隨著自駕模型變得更加複雜，如 Transformer 和 Occupancy Network 等深度學習模型需要 16-bit 甚至 32-bit 的高精度運算才能準確判斷。HW3 晶片因此面臨性能瓶頸。

特斯拉新專利技術「位元增強算術卷積」可使 HW3 以拆分還原的方式執行高精度運算，通過將原本需要 16-bit 或更高精度的數值拆分成多個 8-bit 的小區塊，再交由 HW3 和 HW4 既有的神經網路加速器進行運算。最終把結果重新組合，還原成接近高精度的運算結果。

此項技術不僅能緩解硬體與模型之間的精度不匹配問題，避免大規模硬體汰換的成本與風險；也讓特斯拉在未來新產品中都能延長使用壽命。不過這項技術並不能完全解決 HW3 晶片與更高性能晶片間的差距，多次低精度運算換取高精度結果必然會伴隨一定延遲和功耗上的取捨。

從專利公開時間點來看，特斯拉可能已進入實際部署階段，與所謂「輕量版 FSD」高度相關。但具體導入情況仍有待進一步更新和驗證。