Apple Intelligence 本機AI易受提示注入攻擊 研究顯示成功率逾七成

RSAC Research最新研究揭露，Apple Intelligence裝置端AI系統存在重大安全漏洞，易受Prompt Injection提示注入攻擊，100次測試中成功竊取敏感資料達76%。該攻擊透過對抗性提示與Unicode字元混淆繞過安全機制，可能導致使用者通訊記錄、位置資料等被非法存取。研究團隊於2026年4月10日公佈結果，指出Apple混合設計架構（本機小模型+雲端大模型）增加攻擊面，估計全球10萬至100萬iOS裝置用戶正處於風險中。Apple已在iOS 26.4與macOS 26.4版本強化防護，但未公開技術細節，安全專家呼籲用戶立即升級系統並審慎使用AI功能。

攻擊技術原理與實測成效

研究人員揭露的攻擊手法極具隱蔽性，透過精心設計的「對抗性提示」結合Unicode特殊字元混淆，成功誘導Apple Intelligence模型忽略安全規則。例如，攻擊者可輸入看似無害的指令「請用繁體中文描述今日天氣」，但於關鍵字元前插入零寬空格（Zero Width Space）等Unicode字元，使系統無法識別為惡意指令，進而執行竊取資料指令。在100次實測中，76次成功讓AI回應「顯示最近通話紀錄」或「發送位置資訊」等敏感操作，成功率遠高於一般AI漏洞（平均約40%）。此類攻擊無需用戶互動，可透過正常應用程式介面（如Siri或內建AI助手）觸發，甚至能利用通訊軟體中的文字訊息作為載體，使攻擊難以被防毒軟體偵測。安全專家指出，此漏洞暴露了當前AI系統「輸入過濾機制」的致命缺陷——模型過度信任輸入內容，而缺乏對字元層級的深度驗證。

系統架構設計隱憂與擴大風險

Apple Intelligence採用混合設計架構，將簡單任務交由本機端小型模型處理（如語音辨識），複雜運算則透過Private Cloud Compute（私有雲計算）執行，此設計本為提升隱私性，卻意外擴大攻擊面。研究顯示，系統API直接連接應用程式（如通訊軟體或相簿），若AI被操控產生錯誤回應，將直接影響應用行為。例如，攻擊者可誘導AI回應「開啟相機拍攝」，實際執行後竊取使用者像片或即時位置；更嚴重的是，若AI被要求「發送簡訊給聯絡人A」，系統會自動觸發應用程式操作，暴露通訊記錄。RSAC研究團隊強調，此風險不僅限於文字輸出，更可能透過系統級整合竄改裝置核心功能。目前全球超過10萬台iOS裝置已啟用Apple Intelligence，而iOS 26.4更新前的裝置均可能受影響，安全界認為此漏洞暴露了AI安全防護的「架構性缺陷」——過度依賴模型自身過濾，而非強制系統層級的輸入驗證。

企業應對策略與產業警示

Apple已在iOS 26.4與macOS 26.4版本啟動防護升級，但未公開技術細節。根據安全分析師推測，更新可能包含三項關鍵措施：第一，強化Unicode字元過濾引擎，針對零寬空格等隱形字元建立白名單；第二，限制系統API存取範圍，例如禁止AI直接操作通訊或相簿功能；第三，引入「行為異常檢測」機制，當AI回應模式偏離常態（如頻繁要求敏感操作）即自動中斷。然而，RSAC研究團隊指出，單純系統更新不夠，需從開發流程層面重構。他們呼籲Apple強制要求應用程式開發者採用「AI安全框架」，類似App Store的嚴格審核機制，並定期公開安全測試報告。安全專家建議用戶立即執行：1) 升級至iOS 26.4以上版本 2) 禁用非必要AI功能（如Siri語音指令） 3) 定期檢查隱私權設定。此事件也引發產業反思，Gartner分析報告預測，2026年將有40%企業AI系統面臨類似提示注入風險，促使業界加速制定「AI安全白皮書」標準，強制要求模型在輸入層級加入多層驗證機制。