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iPhone 快捷交通功能 資安漏洞未修復 駭客可盜刷高達一萬美元

星圖拼貼者2026-04-16 09:52
4/16 (四)AI
AI 摘要
  • 知名科普頻道Veritasium近日揭露iPhone自2021年以來未修復的安全漏洞,該漏洞允許攻擊者在手機鎖定狀態且無需生物辨識驗證的情況下,透過「快捷交通」功能從綁定Visa卡的Apple Pay盜刷高達1萬美元。
  • 此漏洞針對全球Visa用戶,攻擊者偽裝成大眾運輸感應器,利用中間人攻擊篡改iPhone與讀卡機通訊數據,而Mastercard因採用非對稱加密驗證流程得以避開風險。
  • Apple歸咎Visa系統端問題,Visa則強調現實環境難複製,並重申持卡人享有「零責任政策」保障,但此事件已引發全球行動支付安全的深度質疑,使用者需高度關注日常使用風險。
  • 漏洞技術細節與實驗驗證 該漏洞核心在於iPhone「快捷交通」功能的通訊協定設計缺陷,此功能本為便利通勤族快速通過閘門而設,允許手機在鎖定狀態下感應扣款。

知名科普頻道Veritasium近日揭露iPhone自2021年以來未修復的安全漏洞,該漏洞允許攻擊者在手機鎖定狀態且無需生物辨識驗證的情況下,透過「快捷交通」功能從綁定Visa卡的Apple Pay盜刷高達1萬美元。此漏洞針對全球Visa用戶,攻擊者偽裝成大眾運輸感應器,利用中間人攻擊篡改iPhone與讀卡機通訊數據,而Mastercard因採用非對稱加密驗證流程得以避開風險。Apple歸咎Visa系統端問題,Visa則強調現實環境難複製,並重申持卡人享有「零責任政策」保障,但此事件已引發全球行動支付安全的深度質疑,使用者需高度關注日常使用風險。

手持 iPhone 靠近感應式讀卡機模擬非法盜刷場景

漏洞技術細節與實驗驗證

該漏洞核心在於iPhone「快捷交通」功能的通訊協定設計缺陷,此功能本為便利通勤族快速通過閘門而設,允許手機在鎖定狀態下感應扣款。資安專家Ioana Boureanu與Tom Chothia教授透過Veritasium影片詳細演示,攻擊者需攜帶特製無線裝置偽裝成交通讀卡機,在手機附近建立中間人攻擊點,竊取並篡改雙方交換的加密數據。具體而言,裝置會模擬合法讀卡機回應,誘導手機發送交易請求,隨後篡改扣款金額或重複發送交易指令,最終在用戶不知情下完成盜刷。關鍵在於Visa系統採用較弱的對稱加密驗證,而Mastercard使用非對稱加密(如RSA演算法),使後者能有效防禦此類篡改。研究指出,此漏洞需攻擊者精確控制環境,例如在公共交通車站人潮密集處操作,但實驗室測試已成功模擬盜刷1萬美元的場景。延伸補充,類似漏洞曾出現在2019年Samsung Pay的NFC支付系統,但iPhone因用戶量龐大(全球逾10億用戶)更易成目標,資安公司Check Point分析顯示,此類攻擊若擴散,可能造成單日數百萬美元損失,凸顯行動支付基礎架構的脆弱性。

駭客持特製感應器對鎖定中的 iPhone 非法盜刷。

業界回應與防護措施的爭議與改進

Apple與Visa的回應引發業界爭議,Apple強調漏洞源於Visa的系統邏輯,應由支付卡組織修復,並表示iOS系統已透過後續更新強化其他支付安全層,但未針對此特定漏洞發布緊急補丁。Visa則在聲明中指出,此類攻擊需高度受控的實驗室環境,包含精確的訊號乾擾與數據篡改,現實中難以複製,同時重申「零責任政策」保障持卡人損失由發卡行承擔。然而,資安專家批評雙方迴避責任,如卡內加密標準不一致,暴露行業協作不足。防護措施方面,專家建議用戶立即停用「快捷交通」功能,或在Apple Pay設定中啟用「解鎖後才能使用」選項,並避免綁定高額信用卡。補充實務建議,Mastercard用戶可透過App內「安全設定」新增生物驗證步驟,而Visa近期已推出「動態驗證碼」功能,要求每次交易輸入手機驗證碼,提升防禦層級。此外,全球支付標準組織EMVCo正加速推動端到端加密協議,預計2025年全面落實,此事件或成為行業改革的催化劑,促使Apple與Visa建立更緊密的漏洞協調機制。

駭客使用特製設備感應民眾手機,利用快捷交通漏洞盜刷

用戶警示與行動支付安全的未來趨勢

對於普通用戶,此漏洞敲響警鐘,需立即檢查Apple Pay設定,將「快捷交通」功能關閉或設定單筆交易上限(如500美元),並優先選擇Mastercard等加密更嚴密的支付方式。資安機構指出,2023年全球行動支付詐騙案年增18%,其中32%涉及NFC功能漏洞,使用者應定期更新iOS系統、啟用「兩步驗證」,並避免在公共Wi-Fi環境操作支付應用。延伸至產業層面,此事件凸顯行動支付安全已非單一企業責任,需整合政府監管、技術標準與用戶教育。例如,歐盟《數位服務法案》要求支付平台公開漏洞修復進度,而台灣金管會已要求銀行加強用戶資安教育,推出「支付安全檢測」APP供民眾自查。未來,AI驅動的威脅檢測將成主流,如Apple正研發的「行為分析系統」,能即時識別異常交易模式;同時,生物辨識技術(如Face ID與Touch ID的整合)將成為標準配置,降低無需解鎖的風險。專家預測,若漏洞未及時修補,可能引發用戶信任危機,影響數位支付普及率,因此產業鏈必須加速協作,將安全納入產品設計初期階段,而非僅事後補救。