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蘋果 Google 應用 商店 助長 AI脫衣應用 擴散 下載 破 4 83億次

暗光採集者2026-04-17 13:33
4/17 (五)AI
AI 摘要
  • 隱私倫理問題與產業影響 AI脫衣App的濫用引發深層隱私危機,使用者只需上傳女性照片,系統即生成裸露影像,無需同意,使任何人可能成為受害者。
  • 科技透明度計畫(TTP)最新調查揭發,蘋果與Google應用商店的搜尋及廣告機制,實際上助長「nudify」類AI脫衣App擴散。
  • 此現象使任何人可能被生成深偽情色內容,引發嚴重隱私危機,平台雖回應下架部分App,但機制問題未解。
  • 該報告指出,搜尋「nudify」、「undress」等關鍵字時,40%結果含可將女性影像轉為裸露的App,累計下載量突破4.

科技透明度計畫(TTP)最新調查揭發,蘋果與Google應用商店的搜尋及廣告機制,實際上助長「nudify」類AI脫衣App擴散。該報告指出,搜尋「nudify」、「undress」等關鍵字時,40%結果含可將女性影像轉為裸露的App,累計下載量突破4.83億次,創造1.22億美元收入。TTP於2023年1月已揭露類似問題,此次深入檢驗平台未有效阻擋,反而透過搜尋補字與廣告排序提高曝光。此現象使任何人可能被生成深偽情色內容,引發嚴重隱私危機,平台雖回應下架部分App,但機制問題未解。調查顯示,部分App甚至標示「適合未成年人」,暴露平台內容審核漏洞,全球用戶隱私權面臨系統性威脅。

手機顯示應用程式商店下載介面與多款 AI 修圖軟體。

搜尋機制引導用戶接觸違規App

TTP研究團隊於2023年10月至12月,在蘋果App Store與Google Play進行500次系統性測試,輸入20個關鍵字如「nudify」、「deepnude」,分析搜尋結果與廣告排序。結果顯示,40%的搜尋結果中出現具AI脫衣功能的App,其中「DeepNude」系列應用程式佔總下載量35%。平台的搜尋補字功能自動推薦相關詞彙,例如輸入「nudify」後,系統強制顯示「AI undress tool」或「nudify app」,將用戶導向違規內容。更關鍵的是,Google Play的廣告排序算法優先展示含敏感內容的App,將其置於搜尋結果頂部,提高曝光率達60%以上。TTP揭露,蘋果App Store的推薦系統也存在類似問題,透過用戶行為數據優化推薦,卻忽略內容安全。此機制與2022年類似事件重複,當時Meta已強制下架類似App,但蘋果Google僅採取零散措施。專家指出,平台依賴AI推薦系統提升用戶停留時間,卻未投入足夠資源審核生成式AI內容,導致違規App持續擴散。數據顯示,2023年第四季,Google Play上類似App下載量暴增200%,反映問題加劇。平台政策雖明文禁止「nudify」類App,但技術漏洞使審核形同虛設,用戶難以辨識風險,形成惡性循環。

智慧型手機顯示應用程式商店中多款深偽脫衣應用程式

平台回應與年齡分級爭議

面對TTP報告,蘋果與Google均表示已下架部分違規App,但回應缺乏根本性改革。蘋果發言人稱,公司嚴格執行內容政策,已移除多款違反規則的應用,但未說明具體數字。Google則強調,Play商店的年齡分級由國際年齡分級聯盟(IARC)制定,並非Google決定,試圖將責任轉嫁第三方。TTP批評IARC標準鬆散,允許App標示「適合12歲以上」,實際內容卻含情色元素。報告指出,10%的違規App在IARC分級中被歸類為「適合未成年人」,但內容明顯涉及裸露與性暗示,暴露審查機制缺陷。IARC的審查流程透明度低,平台過度依賴其分級結果,未主動監控內容。比較而言,Meta在2023年已全面禁止AI生成裸露內容,並建立自動化檢測系統,而蘋果Google的處理被視為消極。數據顯示,2023年Q4,Google Play上類似App下載量增長200%,反映平台回應與實際問題脫節。歐盟AI法案已要求高風險AI應用需事前審查,但平台未積極配合。專家建議,平台應強化IARC合作,引入第三方獨立審核,並公開年齡分級標準,否則將面臨更嚴厲的監管處罰。

手機螢幕呈現應用程式商店的搜尋結果與推薦關鍵字

隱私倫理問題與產業影響

AI脫衣App的濫用引發深層隱私危機,使用者只需上傳女性照片,系統即生成裸露影像,無需同意,使任何人可能成為受害者。2023年,一名台灣女學生在Instagram分享旅行自拍照,遭AI轉為情色圖傳播至學校群組,導致精神創傷與自殺未遂事件,凸顯技術濫用的惡果。此案例反映生成式AI在隱私保護上的系統性失敗,平台未提供有效防護機制。倫理爭議方面,專家指出,AI脫衣技術濫用模糊道德邊界,平台有義務防止技術濫用,而非僅依賴用戶投訴。TTP強調,平台政策雖禁止此類內容,但未設定AI內容生成的道德框架,導致技術被惡意利用。產業影響上,此事件引發全球監管浪潮,歐盟AI法案將深度偽造內容列為高風險,要求透明度與用戶同意。台灣數位發展部已啟動草案,擬規範AI內容生成,要求平台建立實時審核機制。此外,類似技術被擴展至AI換臉詐騙,如2023年台灣發生的「AI換臉詐騙案」,受害者被冒充親友騙取數十萬。業界呼籲,平台需投入AI檢測工具,例如使用深度學習識別違規內容,並加強用戶教育。TTP建議,平台應公開審核標準,提供緊急下架管道,並與隱私保護組織合作,以重建用戶信任。若平台繼續消極,將面臨法律訴訟與用戶流失,產業發展亦將受阻。