中國乞丐用AI生成病危女照片騙錢忘刪水印被抓包

近來在網路上興起了一則令人啼笑皆非的故事。在中國某條街頭，一名女乞丐利用一張「病危女孩」的照片在路邊設攤募款。根據她聲稱，這名八歲的小孩患有尿毒症，需要籌集三十萬元手術費來換腎救命。然而，在網友們細心觀看後，發現照片右下角清楚地印著六個大字：「豆包 AI 生成」。這個乞丐顯然使用了由字節跳動開發的 AI 工具「豆包」生成這張照片，但卻不小心忘了刪掉水印。

這則故事迅速在社交平台 Threads 上散播開來，引發大量討論。不少網友對此事件發表自己的看法：有人調侃這是「AI 賦能」的最佳範例；有人指出「詐騙者連基本的處理都不會做好」；也有人諷刺說「至少他願意跪著掙錢了」。有趣的是，有眼尖的網民還質疑，用來拍攝乞丐行騙現場的照片是否也是 AI 生成的。經過專業工具分析後顯示，該張照片很大可能是真實的，但仍有待自行判斷。

這起事件中的「豆包 AI」是由字節跳動在 2023 年推出的 AI 智能助手平台。它不僅是一個聊天機器人，還集成了多種 AI 能力，包括：自然語言互動、文案創作、圖片生成與編輯、視頻生成等。除此之外，字節跳動還圍繞豆包大模型構建了豐富的產品生態，如 AI 對話助手「豆包」、應用開發平台「扣子」、互動娛樂應用「貓箱」，以及 AI 創作工具「星繪」和「即夢」。

這起事件透露出一個現象：AI 技術已悄悄地滲入到詐騙行為中。台灣就曾在短短幾個月內發生了多起重大 AI 詐騙案件，包括馬斯克技術詐騙案、名人冒名詐騙等，造成了巨大的經濟損失。這些案例不僅讓人大開眼界，也提醒著我們，面對鋪天蓋地的各種 AI 生成內容，提高警覺和數位素養變得至關重要。

要辨別真假 AI 照片，可以注意一些常見的手法：檢查手指數量、背景是否有異常、文字是否扭曲等。在視頻通話中，要求對方轉頭或做特定動作也有助於識別。此外，多使用專業的 AI 圖像檢測工具，如 Sightengine、Hive Moderation 等，也可以提高辨識能力。

對於法律層面，中國政府已意識到問題的嚴重性並採取行動。2025 年 3 月 7 日，四個國家主管部門聯合發布了《人工智能生成合成內容標識辦法》，要求在生成合成內容中添加明顯標識，在文件元數據中添加屬性信息，傳播平台需核驗這些信息以防止違規行為。

總的來說，這起事件不僅是一場黑色幽默，也揭示出 AI 技術帶來的巨大潛力和挑戰。它讓我們反思如何在享受科技進步帶來便利的同時，保護自己免受詐騙侵害。