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Apple視覺智慧定義下一代穿戴裝置 三款新品2026年起推出

銀石觀測者2026-02-23 05:51
2/23 (一)AI
AI 摘要
  • Apple執行長Tim Cook正式將「視覺智慧」定義為未來穿戴式AI裝置的核心戰略,預計2026年起推出包含相機AirPods、AI吊墜與智慧眼鏡在內的三款新品。
  • 2027年智慧眼鏡挑戰Meta 最高階的產品是預計2027年發表的智慧眼鏡,Apple將其定位為「全天候AI伴侶」。
  • 三款穿戴裝置構築新產品線 2026年底相機AirPods率先登場 據知情人士透露,首款搭載視覺智慧的裝置將是內建相機的AirPods,預計2026年底問世。
  • 這項策略旨在降低對OpenAI與Google等外部模型的依賴,透過自研原生視覺模型整合Apple Car電腦視覺研究與Vision Pro的AR技術,讓AI從「對話工具」轉型為「環境感知夥伴」,重新定義使用者與Apple生態系的互動方式。

Apple執行長Tim Cook正式將「視覺智慧」定義為未來穿戴式AI裝置的核心戰略,預計2026年起推出包含相機AirPods、AI吊墜與智慧眼鏡在內的三款新品。這項策略旨在降低對OpenAI與Google等外部模型的依賴,透過自研原生視覺模型整合Apple Car電腦視覺研究與Vision Pro的AR技術,讓AI從「對話工具」轉型為「環境感知夥伴」,重新定義使用者與Apple生態系的互動方式。

視覺智慧成為Apple AI戰略新核心

從外部依賴轉向自研模型

Apple在2024年推出的iPhone 16 Pro系列中首次搭載視覺智慧功能,允許使用者透過拍照或截圖向ChatGPT詢問影像內容,或使用Google進行反向圖片搜尋。然而這項功能因高度仰賴第三方AI服務,被市場批評為僅是外部模型的「包裝」。為扭轉此局面,Apple內部團隊正傾注資源開發原生視覺模型,目標是讓自研系統完全取代外部AI服務。

根據《Bloomberg》報導,Tim Cook在多場財報會議中明確點名視覺智慧為Apple Intelligence中「最受歡迎的功能之一」,並將其定位為穿戴式AI裝置的定義性功能。這項轉變代表Apple的AI發展策略已從追趕生成式AI的語言能力,轉向強化機器對物理世界的視覺理解能力。技術團隊正加速推進「Ferret-UI Lite」等研究成果,這套系統能分析應用程式介面,並支援在iPhone本機端直接運作,為Siri賦予「看見」並「控制」App的能力。

整合既有技術資產

Apple發展視覺智慧的底氣來自多個終止或現有專案的技術積累。首先是Apple Car計畫中成熟的電腦視覺研究,該專案雖已取消,但其環境辨識、物件追蹤與即時決策演算法可直接轉移至穿戴裝置。其次是Apple Vision Pro的擴增實境技術,包含空間運算、深度感測與手勢辨識能力,為智慧眼鏡提供必要的空間理解基礎。

此外,Apple近期發表的AI論文顯示其技術藍圖已相當具體。研究團隊不僅優化模型壓縮技術,更開發出能在低功耗裝置上運行的輕量化視覺演算法。這些技術突破讓Apple有信心將複雜的視覺運算從雲端轉向本機端處理,既提升反應速度,也符合其一貫的隱私保護主張。當自研模型成熟後,Apple將掌握從硬體、軟體到AI模型的完整垂直整合能力,這正是其對抗競爭對手的關鍵籌碼。

三款穿戴裝置構築新產品線

2026年底相機AirPods率先登場

據知情人士透露,首款搭載視覺智慧的裝置將是內建相機的AirPods,預計2026年底問世。這款產品的相機模組並非用於拍照或錄影,而是採用低解析度或紅外線感測器,讓Apple Intelligence能「看見」使用者周遭環境。例如當使用者詢問「我眼前這件衣服是什麼材質」時,AirPods的相機可即時捕捉影像並傳送至iPhone進行分析。

然而硬體整合面臨嚴峻挑戰。Apple工程師必須將相機、影像處理晶片與無線傳輸模組微縮至耳機的有限空間內,同時確保不影響配戴舒適度與電池續航。更關鍵的是即時傳輸頻寬問題,相機運作時需要穩定且低延遲的連線,才能將影像串流至iPhone處理。這要求下一代AirPods必須支援更高速的無線協議,並優化電源管理以避免過熱。若成功克服這些技術障礙,AirPods將從音訊裝置升級為環境感知入口,為使用者提供前所未有的情境化服務。

AirTag大小的AI吊墜定位配件角色

第二款產品是體積約如AirTag的AI吊墜,配備微型相機與麥克風,可透過夾子別在衣物上或當作項鍊配戴。與先前慘遭市場滑鐵盧的Humane Ai Pin試圖取代手機不同,Apple的吊墜明確定位為iPhone的配件,不具備獨立螢幕或操作介面,純粹作為「常啟相機」與Siri語音輸入的延伸工具。

《Bloomberg》分析指出,這種配件化策略大幅降低使用門檻與市場風險。使用者無需改變現有手機使用習慣,吊墜僅在需要時提供視覺與語音輸入支援。例如烹飪時可將吊墜別在圍裙上,讓Siri透過相機辨識食材並提供食譜建議;購物時可拍攝商品標籤,即時比價或查詢評價。由於所有運算皆由iPhone執行,吊墜本身可維持輕巧體積與長效續航,售價也可能更具競爭力。這種「手機為主、配件為輔」的架構,讓Apple能在不犧牲核心產品地位的前提下,探索穿戴市場的新可能性。

2027年智慧眼鏡挑戰Meta

最高階的產品是預計2027年發表的智慧眼鏡,Apple將其定位為「全天候AI伴侶」。與市場預期不同,這款眼鏡不會配備顯示螢幕,完全依賴揚聲器、麥克風與雙鏡頭系統作為互動介面。其中一顆鏡頭負責捕捉高解析度照片與影片,另一顆則專注於電腦視覺任務,精準測量物體距離、辨識空間佈局並解讀環境脈絡。

這種設計選擇反映Apple對產品實用性的考量。捨棄螢幕可大幅減輕重量、延長電池壽命並降低成本,讓眼鏡真正適合長時間配戴。雙鏡頭架構則提供比競爭對手更精確的空間理解能力,例如導航時不僅能說「走500英尺」,而是能根據實際地標提供「看到星巴克後左轉」的直覺指引。此外,系統還能辨識盤中食物成分、自動偵測使用者走到家門口並提醒取信件,實現真正的情境感知服務

《Bloomberg》強調,這款眼鏡將直接與Meta的相機眼鏡產品競爭。相較於Meta主要依賴單一感測器並在電腦視覺與媒體拍攝間切換,Apple採用更高階材質與多專用鏡頭的設計,提供更專業的視覺能力。這場競爭不僅是硬體規格之爭,更是關於環境理解準確度生態系整合深度的較量。

情境感知應用重新定義使用者體驗

導航與生活助理場景

視覺智慧的核心價值在於將AI從被動回應轉為主動預測。以導航為例,傳統語音助理僅能根據GPS座標提供距離與方向指示,但結合視覺智慧後,系統能識別真實地標、建築外觀甚至商店招牌,給出更符合人類認知習慣的指引。這對視障人士或在不熟悉城市旅行的使用者特別有價值,大幅降低迷路風險。

日常生活助理是另一大應用場域。系統可透過智慧眼鏡或吊墜相機持續監測環境,當偵測到使用者走進廚房時,自動顯示今日食譜建議;當識別到使用者手中拿著藥盒時,提醒用藥時間與劑量;甚至在超市購物時,自動比對購物清單並標示貨架位置。這種微情境理解能力讓Siri從「語音搜尋引擎」升級為「生活管家」。

與Meta的競爭態勢

Apple與Meta在智慧眼鏡市場的對決已箭在弦上。Meta憑藉與Ray-Ban合作的相機眼鏡搶佔先機,主打社交分享與直播功能,但電腦視覺能力相對基礎。Apple則選擇從高端專業市場切入,強調精準的環境理解與深度生態系整合。

關鍵差異在於資料處理哲學。Meta的商業模式高度依賴雲端分析與廣告投放,而Apple堅持本機端處理與隱私保護。當智慧眼鏡能持續記錄使用者所見所聞,資料安全將成為消費者最關切的議題。Apple的隱私優勢可能成為其差異化賣點,吸引對資料敏感的高端用戶。此外,Apple擁有從晶片、作業系統到服務的完整控制力,能實現更深度的硬體軟體協同優化,這是Meta難以匹敵的競爭壁壘。

生態系整合與技術挑戰

硬體微縮與即時傳輸難題

三款穿戴裝置的共同挑戰是運算資源限制。儘管Apple持續推進本機端AI運算,但複雜的視覺模型仍需要iPhone的強大算力支援。這要求裝置與手機間建立超高速、超低功耗的無線連接。目前藍牙技術頻寬不足,Apple可能需要開發專屬通訊協議,或採用UWB超寬頻技術的進階版本。

電源管理是另一大瓶頸。相機模組特別是紅外線感測器耗電量高,如何在維持「常啟」狀態的同時確保全天續航,考驗Apple的系統設計能力。可能的解決方案包括動態調整相機運作頻率,在偵測到重要情境時才啟動高解析度拍攝,平時僅以低功耗模式進行環境監測。此外,新一代電池技術與能源回收機制也可能應用於這些裝置。

隱私與使用者接受度考量

視覺智慧引發的隱私爭議不容忽視。當穿戴裝置能持續拍攝周遭環境,如何防止濫用、保護旁人意識成為重大課題。Apple可能需要在硬體設計加入明顯的指示燈,並在軟體層面提供嚴格的權限控制,讓使用者能精確管理何時何地啟用相機功能。

使用者接受度同樣是未知數。Humane Ai Pin的失敗證明消費者對「AI取代手機」的興趣有限,Apple的配件策略相對保守但務實。然而大眾是否願意額外購買專用裝置來增強Siri能力,仍需市場檢驗。價格定位將是關鍵因素,若AI吊墜能控制在合理價位,可能吸引早期採用者與科技愛好者;智慧眼鏡則需證明其實用價值足以說服使用者每日配戴。

Apple的視覺智慧押注代表其AI戰略的重大轉向:從模仿語言模型的對話能力,轉向開創機器理解物理世界的全新典範。當2026年相機AirPods問世、2027年智慧眼鏡登場,穿戴裝置的競爭將從螢幕尺寸、語音辨識率,升級為環境感知的精準度情境預測的智慧度。這場戰役的勝負不僅決定Apple能否開拓新營收來源,更將影響未來十年人機互動的基礎樣貌。