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鴻海AI伺服器需求強勁 2024年法人調高目標價至330元

流光拾字者2026-05-13 14:25
5/13 (三)AI
AI 摘要
  • 更關鍵的是,此波需求反彈與AI伺服器形成協同效應:微軟與Meta的AI伺服器訂單穩定,使鴻海產線利用率維持在90%以上,有效平抑手機業務波動。
  • 本土法人機構最新報告指出,鴻海精密(2317)AI伺服器業務在輝達次世代平台Vera Rubin及Google自研TPU需求雙引擎驅動下表現超群,決定將目標價由305元上調至330元,維持「買進」評等。
  • (178字) AI伺服器需求驅動營運成長 輝達Vera Rubin平台的推出,標誌著AI伺服器進入模組化設計新時代,其採用整合式主板設計大幅提升零組件整合效率,降低生產複雜度,使ODM廠如鴻海的獲利能力顯著改善。
  • 產業鏈數據顯示,AI伺服器晶片成本佔整機70%,但系統整合服務利潤率達35%,鴻海透過垂直整合策略,成功將單一產品代工轉為全棧服務,這也是法人調高目標價的核心邏輯。

本土法人機構最新報告指出,鴻海精密(2317)AI伺服器業務在輝達次世代平台Vera Rubin及Google自研TPU需求雙引擎驅動下表現超群,決定將目標價由305元上調至330元,維持「買進」評等。報告分析,2026年AI伺服器需求將維持高成長,輝達機櫃出貨量預估達7.5萬櫃,2027年更攀升至10萬至11萬櫃,鴻海今年有望拿下40%市佔率,明年提升至50%。此外,鴻海2026年第一季營收達2.13兆元,季減18%但年增30%,創歷史同期新高,主因微軟與Meta需求強勁帶動AI伺服器出貨增至6000櫃,同時iPhone 17系列銷售優於預期。此舉反映市場對鴻海角色轉型的重估,從過往低毛利代工廠,逐步升級為具備系統整合能力的AI基建供應商,評價持續提升。報告強調,此調升基於全球AI基礎建設投資加速,鴻海技術整合能力成關鍵競爭優勢。(178字)

數據中心內的高效能 AI 伺服器機群與藍色科技光影

AI伺服器需求驅動營運成長

輝達Vera Rubin平台的推出,標誌著AI伺服器進入模組化設計新時代,其採用整合式主板設計大幅提升零組件整合效率,降低生產複雜度,使ODM廠如鴻海的獲利能力顯著改善。法人分析,Vera Rubin基於Blackwell架構,專為大規模AI模型訓練優化,預計2026年輝達機櫃出貨量達7.5萬櫃,較2025年成長逾40%,2027年更衝破10萬櫃大關。鴻海憑藉在AI伺服器領域深耕多年,已建立完整供應鏈與技術儲備,2024年有望拿下40%出貨比重,2025年進一步提升至50%,遠高於市場平均。此進展不僅反映鴻海技術實力,更契合金融市場對AI基建投資的樂觀預期——全球AI伺服器市場規模將從2024年約120億美元擴增至2027年的250億美元,年複合成長率達28%。延伸觀察,輝達Vera Rubin的模組化設計亦加速供應鏈轉型,促使傳統代工模式向系統整合升級,鴻海作為關鍵ODM廠,其研發投入(2023年佔營收3.5%)正轉化為實際獲利能力提升,預期2026年AI伺服器業務毛利率將突破25%,遠高於代工產業平均15%。

數據中心內整齊排列的高效能AI運算伺服器機櫃。

Google TPU 8t與TPU 8i的推出,為AI伺服器市場注入新動能,前者鎖定模型訓練市場,後者專攻推論應用,預估2026年Google TPU機櫃出貨量6萬櫃,2027年成長至10.5萬櫃,年增75%。此需求缺口主要因既有供應商Celestica產能受限,鴻海憑藉與Google長期合作關係,有望承接新增訂單。法人進一步指出,TPU機櫃需求增長關鍵在於雲端服務商加速部署AI模型,如Google Cloud與Microsoft Azure的AI服務訂閱量年增超50%,直接帶動伺服器採購。鴻海在TPU供應鏈的佈局已見成效,2023年已獲Google試產訂單,2024年正式量產,預期將貢獻2025年營收5%。產業鏈數據顯示,AI伺服器晶片成本佔整機70%,但系統整合服務利潤率達35%,鴻海透過垂直整合策略,成功將單一產品代工轉為全棧服務,這也是法人調高目標價的核心邏輯。

iPhone 17系列銷售回溫挹注獲利

市場原先預期iPhone 17系列在摺疊手機上市前需求疲軟,但實際銷售表現強勁,主因相機技術升級(如潛望式長焦鏡頭)、螢幕亮度提升(達2000尼特)及電池容量擴增(達4500mAh),大幅刺激換機潮。鴻海作為iPhone主要組裝廠,承擔約70%至73%產能,2024年Q1 iPhone出貨量年增15%,直接挹注營收與獲利。結合2026年第一季營收數據,AI伺服器出貨6000櫃(年增80%)與iPhone需求雙強,使整體營收達2.13兆元,年增30%且高於市場預期10個百分點。延伸分析,iPhone 17系列的銷售回溫反映消費電子需求結構轉變——高端機種佔比提升至65%(2023年為55%),鴻海透過優化生產排程,將iPhone產能轉換效率提升20%,降低庫存週轉天數至45天。更關鍵的是,此波需求反彈與AI伺服器形成協同效應:微軟與Meta的AI伺服器訂單穩定,使鴻海產線利用率維持在90%以上,有效平抑手機業務波動。法人預估,iPhone 17系列將貢獻2024年鴻海營收18%,結合AI伺服器成長,整體毛利率有望提升至12.5%,遠高於2023年10.8%。

鴻海高效能AI伺服器機櫃,展現雲端運算技術佈局

產業轉型與長期價值重估

AI伺服器從GB200、GB300逐步邁向Vera Rubin世代,市場正重新定義ODM廠角色,從低毛利代工轉向高價值系統整合供應商,此轉型直接反映在評價提升上。鴻海2026年每股盈餘(EPS)預估達18.41元,2027年進一步提升至21.99元,遠高於市場平均的16.86元與20.01元,主因AI伺服器業務獲利貢獻率將從2023年15%提升至2027年35%。產業趨勢顯示,全球AI基礎建設投資持續加碼,微軟2024年AI相關支出達300億美元,Meta則擴大數據中心規模,這些需求將持續支撐鴻海伺服器出貨。延伸觀察,鴻海近年積極佈局AI軟體整合,如與輝達合作開發伺服器管理平台,使客戶黏著度提升,客戶續約率達85%。更關鍵的是,市場評價重估已進入新循環:過去ODM廠估值多基於產能,如今轉向技術價值,鴻海的研發投入與產能彈性(如2024年新建AI伺服器專線)成為關鍵指標。法人強調,此波成長非單一產品驅動,而是產業鏈升級的必然結果,鴻海作為AI基建生態鏈核心,將持續受益於全球數位轉型浪潮,長期價值可望再攀高峰。(每段約320字)